Die automatische Verpixelung von Gesichtern in Videos und Fotos ist für alle Bereiche, natürlich auch unabhängig von der TimeStudy Videoanalyse, einsetzbar. Überzeugen Sie sich durch zwei Beispiele zu diesem Thema auf unserer Homepage oder das neue YouTube-Video von der Leistungsfähigkeit des Tools.
TimeStudy selbst nutzt die Videoanalyse als optimales Tool zur Prozessoptimierung, die jedoch bei Mitarbeitern und Betriebsräten häufig zuerst auf Widerstand stößt. Mit Hilfe der im TimeStudy-Verpixelungstool genutzten künstlichen Intelligenz (KI) lassen sich jetzt aber sämtliche Gesichter in Videoanalysen automatisch verpixeln, so dass der Datenschutz gewährt bleibt. Denn die Videoanalyse hilft bei der Datenermittlung, detaillierten Prozessanalysen, Workshops, Prozessoptimierung, Austaktung, Verschwendungs- und Potenzialanalysen, Arbeitsanweisungen oder Lehrfilmen.
Das Anonymisieren von Videos stellt hohe Anforderungen an die Software, was nur mit künstlicher Intelligenz zu lösen ist. Hiermit werden sogar bis zu 99% aller Gesichter erkannt. Nur wenn Köpfe zu klein oder nicht ganz im Video abgebildet werden, kann der Erfolg beeinträchtigt werden. Die Bearbeitungszeit ist von der Länge und Auflösung des Films sowie der Anzahl der Bilder je Frame (Framerate) abhängig. Das heißt, die Verpixelung von Köpfen in einem 5-minütigen Videofilm (Framerate < 30 Bilder/sec) dauert unter optimalen Bedingungen ca. 40 Minuten.
Senden Sie uns gern unverbindlich ein kleines Video zu. Dann verpixeln wir für Sie die Gesichter in dem Beispiel-Video einmalig kostenlos. Anschließend senden wir Ihnen das neutralisierte Video zurück. Gern unterschreiben wir auch eine Geheimhaltungsvereinbarung. Oder informieren Sich sich über die Soft- und Hardware von TimeStudy. Bei der Software handelt es sich um eine auf Python-Basis entwickelte Software. Sie muss speziell konfiguriert werden und benötigt eine NVIDIA-Grafikkarte, da extrem hohe und komplexe Berechnungen notwendig sind, um die einzelnen Frames des Videos zu analysieren.
